【科技小辭典】輝達Blackwell是什麼？為何被黃仁勳譽為「地表最強」？

被輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳譽為「地表最強AI晶片」和「工程奇蹟」的Blackwell，近兩年來時常被提及。究竟Blackwell是什麼？為什麼會讓黃仁勳如此推崇？《科技島》整理給大家。記者彭夢竺／整理報導

被輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳譽為「地表最強AI晶片」和「工程奇蹟」的Blackwel，近兩年來時常被提及。究竟Blackwell是什麼？為什麼會讓黃仁勳如此推崇？《科技島》整理給大家。

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輝達Blackwell被黃仁勳譽為「地表最強AI晶片」。（圖／123RF）[/caption]

Blackwell最早的起源

Blackwell是一款GPU（圖形處理器）架構，以美國數學家大衛布萊克威爾（David Blackwell）的名字所命名，最早是在2024年3月輝達GTC大會上首次發表，全名為NVIDIA Blackwell GPU架構。這是繼輝達前一代Hopper（如 H100）之後的最新旗艦架構，主要是針對AI和高效能運算（HPC）工作負載所設計，因此被譽為「地表最強AI晶片」。

Blackwell命名的由來

為什麼輝達會將全新一代GPU架構以David Blackwell命名呢？

David Harold Blackwell是美國著名數學家暨統計學家，專精於賽局理論、統計推理、機率、決策理論等領域，對現代AI和統計學的發展有深遠貢獻。他也是Rao-Blackwell定理等多項重要理論的共同提出者，還是首位入選美國國家科學院的非裔學者。

輝達選擇以Blackwell命名，不只是肯定他在數學和統計領域的貢獻，也展現對多元化與包容性的重視，並藉此激勵業界持續追求技術突破與社會責任。這種命名傳統也延續自前一代Hopper（以電腦科學家Grace Hopper命名），體現輝達對於傑出科學家精神的致敬。

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Blackwell是一款GPU架構，最早是在2024年3月輝達GTC大會上首次發表。（圖／輝達提供）[/caption]

Blackwell厲害在哪？

Blackwell之所以被稱為「地表最強AI晶片」，主要有以下幾個關鍵理由：

極致的運算效能：Blackwell架構的B200 GPU內含高達2080億個電晶體，遠遠超前一代產品，單顆晶片的AI運算效能比上一代H100提升數倍。

能效與成本革命：Blackwell大幅降低能源消耗與總體擁有成本，能效提升25倍，在維持高運算力的同時，顯著降低資料中心的用電與營運成本。

先進製程與工程奇蹟：採用台積電客製化4奈米製程，經過數百道精密製程步驟，並結合先進的CoWoS高階封裝技術，讓Blackwell能實現如此高密度與高效能。

創新架構與擴展性：Blackwell整合第二代Transformer AI引擎、支援FP4/FP6低位元浮點運算、第5代NVLink高速互連技術，單一系統可串接多達576顆GPU，資料傳輸速度高達每秒800GB，極大提升AI運算規模與效率。

推動AI產業新革命：Blackwell不僅是硬體突破，更推動生成式AI、科學運算、工程模擬等多元應用，成為全球AI產業升級的核心引擎。

Blackwell應用在哪些領域？

輝達的Blackwell架構GPU具備極高的運算效能與能效，適用於多種產業與領域，主要應用包括：

生成式AI與大型語言模型（LLM）：支援兆級參數的AI模型訓練與推論，是推動ChatGPT等生成式AI應用的核心硬體。

高效能運算（HPC）：適合用於氣候模擬、天氣預報、天文、物理、工程模擬等需要龐大計算資源的領域。

資料處理與數據分析：即時大數據分析、資料庫加速、金融風險建模等。

電子設計自動化（EDA）與半導體研發：加速IC設計、驗證與模擬流程。

電腦輔助藥物設計、生物科技：用於新藥研發、蛋白質結構預測等。

量子運算模擬：提供量子計算的模擬平台。

自駕車、機器人與智慧製造：支援自動駕駛系統、工業機器人等即時AI運算需求。

雲端AI運算與資料中心：被全球主要雲端服務商（如AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle等）採用，提供AI即服務（AIaaS）。

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Blackwell不僅是硬體突破，更推動生成式AI、科學運算、工程模擬等多元應用。（圖／輝達提供）[/caption]

Blackwell之餘台灣

台灣不僅是Blackwell晶片生產的重要供應鏈基地，也是全球AI運算應用的重鎮。鴻海與輝達攜手，預計要建置搭載1萬顆Blackwell GPU的AI超級電腦，將成為台灣研究機構、新創公司、產業的AI運算資源。

台灣多家伺服器、主機板、GPU模組製造商都已經獲得輝達授權，推出Blackwell架構的AI伺服器，包含鴻海、技嘉、英業達、緯創、緯穎、和碩、華碩、雲達科技等。在半導體與封裝測試廠方面，台積電負責Blackwell的4奈米製程，日月光投控、京元電等則參與先進封裝與測試。

除此之外，在金融、醫療、製造、學研單位、氣象單位、AI新創公司等領域，也都可以透過雲端AI工廠或自行建置Blackwell系統，進行AI模型訓練、推論、資料分析與產業創新。

Blackwell不僅推動全球AI產業革命，也讓台灣從製造、供應鏈到應用端全面受益，無論是雲端AI服務、伺服器製造還是產業創新，台灣企業與機構都能直接採用Blackwell架構，搶占AI時代先機。

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