生成式AI需人才 台灣需建資料戰略

「生成式AI（GenAI）需要算力、算法與資料，台灣在算法要更加強！」國發會主委龔明鑫15日出席GenAI創新論壇時表示，未來盼透過晶創台灣等計畫，加強生成式AI的人才培養，並設法建立屬於台灣的大型語言模型。AWS台灣暨香港總經理王定愷指出，台灣需要發展「資料戰略」，例如烏克蘭將關鍵基礎設施在戰時撤出國內。

算力、算法與資料

龔明鑫表示，2016年推動亞洲矽谷1.0政策時，當時最流行的科技是物聯網，但現在是物聯網加GenAI，還有大型語言模型（LLM）的發展。他說，GenAI最重要的3個關鍵是算力、算法與資料，台灣在算力的硬體上有優勢，但算法還有待加強，因此是透過國科會的「晶創台灣」方案，3千億的預算建立軟體的能量。

他也強調，GenAI的人才培養相當重要，若有好的團隊才有可能建立專屬於台灣的LLM，讓民眾問問題時較少錯誤，也沒有資安的疑慮，政府才能使用。龔明鑫指出，2030年生成式AI的商機是用兆元美元規模計算，台灣在晶片上有優勢，盼發展相關領域，讓更多新創企業崛起，跟上生成式AI的發展契機。

國際模型多為英文

王定愷指出，GenAI很早就有，有書本2023年就用摩爾定律計算出，2030年AI將超越人腦、2045年將超越人類總體智慧，而現在國際上可以拿得出來的LLM大概只有10個，而多數都是以英文資料訓練，因此中國現在也在積極發展自己的模型，台灣也不能落後。

「亞馬遜已經用GenAI很久了！」王定愷表示，亞馬遜的無人機、無人商店與工廠，都適用相關技術減少成本、擴大經濟規模與增加效率，因為人比起機器容易出錯。但他也坦言，這個發展的過程並不容易，因此前面虧很多錢，但只要建立起Know-How，發展會更加快速，也可以找到適合不同行業的LLM。

資料就是新的石油

他指出，生成式AI有基礎建設、平台與應用3個層面，但基礎建設與平台需要很多資料科學家訓練演算法，不是每個公司或國家玩得起，但如今GenAI是正在發展的技術，若能夠從調整LLM到適合自己用，將會是很大的商機。

「其實資訊業都是打看不見的戰爭！」王定愷說，資安、ESG，甚至是俄烏戰爭都是打看不見的戰爭，烏克蘭很多資訊基礎設施在戰爭爆發後，都陸續遷到國外，讓國內戶口登記、結婚、貨幣流通能夠正常運作，在GenAI的時代下，「資料就是新的石油」，台灣也要發展自己的「資料戰略」。

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