AI視網膜掃描 一眼看出心血管風險
韓國Mediwhale在A2輪融資中,獲1,200萬美元投資開發人工智慧驅動的視網膜掃描技術──Reti-CVD。投資方來自美韓兩國,包含韓國開發銀行(KDB),Woori Venture Partners、IMM Investment 和Mirae Asset Securities。
編譯/高晟鈞
韓國Mediwhale在A2輪融資中,獲1,200萬美元投資開發人工智慧驅動的視網膜掃描技術──Reti-CVD。投資方來自美韓兩國,包含韓國開發銀行(KDB),Woori Venture Partners、IMM Investment 和Mirae Asset Securities。
診斷影像市場潛力巨大
人工智慧技術的快速成長,以及發展中國家對於先僅診斷系統的需求,都將進一步帶動診斷影像市場的潛力。根據Grand View Research, Inc. 的最新報告顯示,到2030年,全球醫學影像市場預計將達到554億美元,複合年成長率為4.9%。
英偉達(Nvidia)作為人工智慧的一把手,在醫療保健的AI應用開發也投入了巨額資金。其中包括了與知名美國醫材與醫藥公司強生(J&J)的MedTech部門,合作開發和推廣用於自動化手術的人工智慧科技;以及與GE HealthCare的超音波影軟體SonoSAMTrack的開發。
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Mediwhale獲多國批准
Reti-CVD是一種無輻射的診斷測試,能作為心臟電腦斷層掃描(CT掃描)的輔助手段,以預測心血管疾病的風險。傳統的電腦斷層掃描能偵測心臟冠狀動脈血管的鈣化程度(Coronary Artery Calcium Score, CAC得分),並轉化為心血管疾病的風險指數。同理,Reti-CVD也能透過人工智慧分析與評估由驗光師或其他技術人員使用眼底相機所拍攝的視網膜照片,並劃分成不同的心血管疾病風險層級。
Mediwhale的Reti-CVD視網膜掃描技術已獲得歐盟、英國與韓國批准,並預計在明年通過美國FDA的De Novo(低風險創新醫材申請程序)核准後在美國推出。
資料來源:MedicalDevice
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- 記者:李佩璇
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