beBit TECH 宣布 AI 功能升級，結合 Google Gemini 1.5 模型推出「對話式 AI 商品推薦」

生成式 AI 應用工具在今年大量爆發，預計將帶動 MarTech 領域邁向新一波革新。長期投入 AI 人工智慧及 No-Code 領先科技研發的顧問科技公司微拓科技 beBit TECH，致力以創新技術與服務，為品牌打造更優質的顧客體驗，近期更針對旗下顧客數據平台「OmniSegment CDP」，展開 AI 功能生成式升級，推出「對話式 AI 商品推薦」 功能，運用 Google 強大的 Gemini 生成式模型，將對話式情境應用到品牌官網的商品推薦中，引導消費者透過對話及發問的方式，提高商品推薦的精準度，進一步優化顧客消費體驗，強化潛在商機轉化。

因對話式 AI 需求而生根據 Google 調查，多達 85%的消費者屬於計畫型購物，然而 beBit TECH 以服務逾百家品牌經驗，觀察發現即使消費者通常帶著明確問題，進站後容易因為網站編排及分類方式，無法快速找到商品或判斷商品差異，或是透過關鍵字去尋找想要的商品，因此只能跳出網站進行文章檢索、比價、或者仰賴真人客服，大幅延長購物轉換時間。事實上，生成式 AI 發展漸臻成熟，高比例族群已習慣運用 ChatGPT 對話式 AI 工具取得初步判斷，beBit TECH 認為，這反應了人在線上商城或官網的即時對話需求，且這樣的 AI 對話機制也能應用到官網設計中，幫助品牌快速甄別消費需求並提高商品推薦精準度，因此催生「對話式 AI 商品推薦」的誕生。

beBit TECH「對話式 AI 商品推薦」提高匹配精確度由 beBit TECH 最新推出的「對話式 AI 商品推薦」，結合 Google Gemini 1.5 生成式模型，支援文字圖片等多模態的資料，透過檢索增強生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）架構，進行資料擷取、查詢轉換、最高度相關資訊檢索、問答生成，作為 AI 機器人對話及智慧判斷的數據基礎。這樣的做法的優勢是，能保持事實的一致性。因此，「對話式 AI 商品推薦」就如同消費者專屬的智能對話式機器人，消費者能主動發起對話，運用上述 AI 技術從龐大的標籤量體中，判別最符合消費者需求的產品，自動說明產品的特性和知識，增強消費者進站後的購物體驗。同時，這樣的智慧問答情境也能在與消費者的互動過程中，挖掘更多消費者可能感興趣的商品。