【林克威專欄】AI影響電商未來 選物可以更精確


【林克威專欄】AI影響電商未來 選物可以更精確


林克威/電商專家


根據Research and Markets機構的研究,AI在跨境交易應用的產值約450美元,包含了智慧行銷與廣告、跨境物流與供應鏈管理、智能服務與翻譯及國際風險控制與合規管理等,而日本電商Rakuten也認為,AI的演化正加速電商市場發展,除了數據分析之外,也可以應用到「選物」上。


一、提高選物效率


以往商家的選物方式,有以下幾種:


1.依照自己的興趣選擇:因為有興趣、了解產品厲害的地方而選擇投入。


2.依據話題性選擇:市場上什麼商品正在流行,就跟著引進、搭一班順風車。


3.根據Google行鍵字規劃工具、Google Trends來調查趨勢:依照搜尋量來尋找商機。


4.透過社群廣告數據決定:例如Facebook廣告檔案庫、TikTok投放的廣告量。


5.觀察別的店家銷售量:例如蝦皮可以直接看到銷售量、Amazon可以透過第三方軟體來觀察。


現在有了下列AI選物工具,可以做到基礎的分析:


1.Algopix:


輸入產品關鍵字或ASIN,可以自動分析產品在台灣/美國/日本/歐洲等市場的需求、銷售表現、競爭情形、定價策略,甚至可以預測利潤的空間,讓競爭變少。


2.Jungle Scout:


主要是給Amazon的賣家使用,除了選物分析外,可以銷售預測、關鍵字研究、競品跟蹤等功能。


3.Helium:


能做到選物分析、廣告優化以及庫存管理。


4.Decanter AI:


它是AI 數據分析預測平台,提供自動化機器學習引擎,簡化數據分析與建模的繁瑣流程,預先評估商品的買氣,讓店家可以有效的調度存貨及調整採購數量。


其他還有MarketFinder、ZIK Analytics等,也能讓店家熟悉市場動態、尋找自身的產品定位。


二、降低選物風險


透過精準的市場趨勢和競品分析,可以透過AI系統來幫助店家避免選擇到市場即將飽合的商品,也可以提供消費者更適合的商品:


1.Perpelexity推出AI購物代理服務Buy with Pro及OpenAI推出的Operator,採用新模型電腦使用代理程式(Computer-Using Agent, CUA),可透過強化學習並結合GPT-4o的視覺與進階推理能力,代替消費者在網路上進行消費與執行任務。


2.eBay與OpenAI合作,只要消費者透過Operator工具,即能自動執行線上購物,也能快速在眾多商家中尋找合適購買的商品。


3.Amazon推出全新語音助理 Alexa+,它導入AI Agent功能,不僅能夠幫助消費者解決問題,還會根據消費者的購物偏好,提供個人化推薦服務。


三、增加銷售機會


例如消費者想要找登山鞋,AI就可以透過進一步的問答來讓消費者更容易找到自己要的商品:「預算是多少錢」、「冬季穿的還是夏季穿的款式」、「有沒有偏好的品牌」、「高筒鞋還是低筒鞋」、「在顏色上有沒有特別的要求」……藉由愈問愈細的題目,除了可以讓消費者清楚自己想要的商品外,精準又明確的購物推薦,也讓消費者更願意直接購買。


有AI協助選物,固然是很方便,但確保數據的精準性和完整性、如何捕捉市場上最新的變化,以及檢索條件更新的頻率是否符合需求,都是使用者及系統提供者要注意的地方。AI未來會愈來愈強大,如何善用這些工具,都需要好好地學習及適當應用,才不會被市場淘汰。


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照片來源:Unsplash示意圖


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