作戰數據傳輸：戰場即時的智慧網路／蔡元鴻

蔡元鴻（軍武科技觀察家）

現代戰場強調資訊鏈結，將感測器、通訊網與指揮中心緊密整合，以毫秒級速度傳遞資料成為爭奪主導權關鍵。何謂「作戰數據資訊傳輸」？簡言之，即透過數據鏈結（Data Link）與網絡中心戰（NCW），將前線無人載具、雷達、電子偵測等感測資料回傳並整合，形成高回應速度的態勢圖，從而加速 OODA 迴圈（觀察–判斷–決定–行動）。

「速度：主動權的決勝關鍵」

首先，速度決定主動地位、主導權利。前線無人偵察機，若能即時回傳影像與目標座標，指揮中心可迅速推演火力方案；若網路延遲或遭干擾，則可能錯失最佳攻擊時機。例如，在5月7日的印巴邊境交空戰中，電磁頻譜攻防直接弱化印巴雙方的雷達偵測、目標鎖定及通訊品質，突顯資訊傳輸即時性與抗干擾能力對戰術部署的決定性作用。因此為降低延遲，可採用 5G/6G 通信技術、低軌衛星中繼與網狀網路（Mesh Network），確保資料在複雜地形，或是高強度電子干擾環境下依然暢通。

「AI 驅動：優化數據傳輸的核心技術」

其次，導入 AI 輔助是提速關鍵。現代戰場的海量感測數據，包含高畫質影像、雷達截波與電子信號，若無 AI 前置過濾，將導致通訊負載龐大且延遲增加。AI 可在邊緣節點運行深度學習模型，自動辨識敵我目標、標註威脅等級，僅將高優先資料（如目標座標、關鍵影像片段）回傳，有效節省頻寬並縮短回應時間。此外，AI 可動態監測各頻段訊號品質，偵測電子干擾並快速切換頻率，維持通訊抗干擾能力。再者，透過預測性維護，AI 即時檢測網卡溫度、電池健康等指標，提前預警並自動切換至備援節點，避免因設備故障造成情報斷層。

「資訊安全挑戰：戰場網路的陰影」

然而，AI 應用仍面臨風險挑戰：其一，模型若遭網路病毒攻擊與演訓資料不足，容易誤判，導致誤射或漏報情資，因此需導入反制程序或訓練 AI 模組；其二，數據傳輸需軍規級加密與動態身分驗證，防範敵方中間人攻擊（MitM）與模型中毒。硬體與基礎設施方面，在山區、海上等偏遠地區，通訊鏈路易受阻，強韌網路與邊緣運算技術，將有助於在通訊不穩時維持最低限度的自主判斷。

「 AI＋強韌網路」將成未來戰場的新趨勢，AI 模型導入至前線感測器與無人載臺，可實現「就地判斷、就地處理、就地執行」，大幅降低對中央雲端的依賴。此外，跨領域聯合與標準化協議（如 NATO JTDI、C2 架構）可促進多部隊之間的態勢共享，形成聯合態勢網。當前線無人機自動標示目標、AI 迅速推演火力方案時，指揮官僅需核准即可，使 OODA 迴圈速度比傳統模式提速數倍。

總之，以當前的科技發展進程，作戰數據資訊傳輸勢必將超越傳統情報蒐集，成為新世代情報作戰核心。藉助 AI 進行資料過濾、動態頻譜管理與預測維護，並建構邊緣運算與強韌網路，打造如同神經網路般密不可分、層層連結的作戰數據傳輸體系，才能在瞬息萬變的資訊戰場中，保持高效反應與自動化決策，真正掌握未來戰場主動地位。（照片作者提供）