翁章梁滿意度7成6再飆高 藍營3首長皆下滑

嘉義縣長翁章梁滿意度7成6再飆高。（圖／記者李政龍攝）

[NOWnews今日新聞] 針對全台縣市長就職滿兩周年，《菱傳媒》發布首波施政滿意度調查，鎖定沒有連任壓力的彰雲嘉嘉等4縣市，彰化縣長王惠美整體滿意度48.07%、雲林縣長張麗善整體滿意度73.37%、嘉義縣長翁章梁整體滿意度 76.04%、嘉義市長黃敏惠整體滿意度 62.60%。綜觀4個縣市長施政滿意度，黃敏惠2023年的78.27%，但這次明顯退步，跌幅超過1成5，反而是翁章梁成績再飆高。值得注意的是，這波調查中，除了翁章梁是民進黨籍，其他3位首長都是國民黨籍，且滿意度皆較上次下滑，又以王惠美減幅1成6最重，甚至滿意度已跌破5成，出現警訊。

本屆縣市長上任滿兩周年施政滿意度調查，調查時間從2024年12月24日起，採分階段方式作業，今日揭曉首波中台灣縣市長調查結果，包括彰化縣長王惠美、雲林縣長張麗善、嘉義縣長翁章梁和嘉義市長黃敏惠等4人。

對於彰化縣長王惠美就任以來整體施政表現的滿意度，根據調查，有26.22%表示非常滿意，21.85%表示滿意，合計整體滿意度懂48.07%，不僅跌破5成，與2023年的64.37%相比，也明顯下滑16.30%。另外，對王惠美不滿意為25.19%，非常不滿意為26.74%。

受訪者被問到過去半年對彰化縣發展最滿意的面向，前三名依序為醫療環境（28.45%）、觀光旅遊（23.56%）和治安（23.48%）；對未來三年最擔心的面向，前3名則為經濟就業（64.35%）、交通（48.84%）和觀光旅遊（35.99%）。其中觀光旅遊同時出現在最滿意和最擔心的前3名。

對於雲林縣長張麗善就任以來整體施政表現的滿意度，有52.70%的受訪者表示非常滿意，20.67%的受訪者表示滿意，合計整體滿意度為73.37%，與2023年的74.98%相比，減少1.59%。另外，對張麗善不滿意為15.58%，非常不滿意為11.05%。

受訪者被問到過去半年對雲林縣發展最滿意的面向，前三名依序為觀光旅遊（48.89%）、教育（26.47%）和醫療環境（22.97%）；對未來三年最擔心的面向，前三名則為經濟就業（59.22%）、交通（34.26%）和醫療環境（32.83%）。

對於嘉義縣長翁章梁就任以來整體施政表現的滿意度，有47.47%的受訪者表示非常滿意，28.57%的受訪者表示滿意，合計整體滿意度為76.04%，與2023年的73.36%相比，增加2.68%。另外，對翁章梁施政不滿意為 15.21%，非常不滿意為 8.76%。

受訪者被問到對於過去半年嘉義縣發展最滿意的面向，前三名依序為觀光旅遊（48.57%）、經濟就業（31.71%）、醫療環境（26.73%）；對未來三年最擔心的面向，前三名則為經濟就業（54.19%）、交通（35.94%）和教育（25.44%）。其中經濟就業是民眾最滿意翁章梁施政的面向之一，但也是最擔心的面向。

對於嘉義市長黃敏惠就任以來整體施政表現的滿意度，有36.96%的受訪者表示非常滿意，25.64%的受訪者表示滿意，合計整體滿意度為62.60%，與2023年的78.27%相比，明顯下滑 15.67%。另外，對黃敏惠施政不滿意為23.78%，非常不滿意為 13.62%。

受訪者被問到對於過去半年嘉義市發展最滿意的面向，前三名依序為觀光旅遊（53.49%）、經濟就業（38.64%）、醫療環境（21.31%）；對未來三年最擔心的面向，前三名則為經濟就業（65.25%）、交通（54.64%）和教育（20.95%）。可見經濟就業問題也是民眾對黃敏惠最滿意和最擔心的施政面向。

綜觀4個縣市長施政滿意度，黃敏惠2023年的78.27%，但這次明顯退步，跌幅超過1成5，反而是翁章梁成績再飆高。值得注意的是，這波調查中，除了翁章梁是民進黨籍，其他3位首長都是國民黨籍，且滿意度皆較上次下滑，又以王惠美減幅1成6最重，甚至滿意度已跌破5成，出現警訊。

調查是由《菱傳媒》委託，台大政治系張佑宗教授問卷設計與調查顧問，皮爾森數據負責執行，經費來源為菱傳媒。針對彰化縣、雲林縣、嘉義縣、嘉義市等4縣市年滿20歲以上之網路人口，從2024年12月24日至2024年12月28日進行調查，當中有效樣本依序為1221份、1294份、1147份、1103份，在95%信心水準下，抽樣誤差依序為正負2.8%、正負2.72%、正負 2.89%、正負 2.95%以內。

抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP），在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答，以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本，皆不屬於有效樣本。樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2024年11月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據 DMP修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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