《Hit FinTech》臺灣大學資訊工程學系暨資訊網路與多媒體研究所副教授廖世偉：分散決策，讓每個小單位都能基於數據做出明確的決策

「過去政府抽檢工廠時，工廠往往暫停排放廢水，且工廠也知道監測器在哪裡，但透過農學院老師在監測水域投放發明的數值包，體積小難以受到注意，將其放置需監測區域，大量環境數據被安全記錄在區塊鏈上。」臺灣大學資訊工程學系暨資訊網路與多媒體研究所副教授廖世偉，在第八屆《Hit FinTech》金融科技產業高峰會中表示。

廖世偉以「小區塊，大數據：三個案例」為題於峰會進行專題分享，他表示，在台大每學期都會開兩門課程，一門是區塊鏈與金融科技，另一門是AI與Big Data，因此在Blockchain與Big Data合稱2B，而小區塊指區塊鏈的去中心化本質，大數據則引述Deloitte提出FinTech ABCD為AI、Blockchain、 Cloud、Big Data，而且ABCD都是大數據。

以產銷履歷出發，作為小區塊大數據的思維。廖世偉分享，回到台大任教後與農學院合作水質監測計畫，過去政府抽檢工廠時，工廠往往暫停排放廢水，且工廠也知道監測器在哪裡，但透過農學院老師在監測水域投放發明的數值包，體積小難以受到注意，將其放置需監測區域，大量環境數據被安全記錄在區塊鏈上。類似溯源系統也應用於牛仔褲製造業，團隊與卓也藍染牛仔褲合作，建立基於區塊鏈的供應鏈追蹤系統，勾稽原物料流向。

第二個案例，廖世偉分享學生開發的共享經濟應用「raingo」共享雨傘。他描述，去年八月raingo上線，基於區塊鏈記錄每一把雨傘的使用數據，起因在於年輕團隊相信共享經濟，發現全台雨傘製造廠所剩無幾，並且生產成本高，因此希望可以協助台灣傘廠，從去年上線後到目前已經燒掉1億多元，創造許多就業機會及生產關係的改變，所以堅持下去，今年4月起在全聯門口加碼佈點。

最後一個案例則提到黃子佼創意私房事件，讓大家注意到區塊鏈的金流事實上更透明可分析，這就是Bitcoin blockchain 以及 Blockchain data analytics。

廖世偉指出，小區塊大數據在於分散決策，賦予每個節點自主權，避免中央單位獨攬資訊，才能真正發揮能量。

擁有史丹佛大學博士學位的廖世偉，過去曾在美國矽谷工作長達22年，並任職過Intel、Google等科技巨頭公司，更是Android Compiler、Virtual Machine、RenderScript Engine的原作者之一，約十年前他先在史丹佛大學，展開區塊鏈與科技金融研究，並於2015年返回臺灣大學，領先全台學界陸續開設區塊鏈及FinTech等課程，致力培育相關本土人才，也因此有了「區塊鏈傳教士」的稱號。