解析AI PC需要知道的術語

在科技快速發展的今天，AI 功能的引進使得「AI PC」成為新興趨勢，但在這個新興領域中，了解一些基礎術語，都將幫助大家更好地理解和利用這場電腦技術的革命。

編譯／安德烈

在科技快速發展的今天，人工智慧（AI） 技術正迅速改變我們使用電腦的方式，從智慧型手機到桌上型電腦，AI 功能的引進使得「AI PC」成為新興趨勢，但在這個新興領域中，繁雜的術語和技術術語總是讓人感到困惑，無論是技術愛好者還是普通用戶，了解一些基礎術語，都將幫助大家更好地理解和利用這場電腦技術的革命。從「AI PC」和「Copilot+ PC」到「NPU」和「LLM」，這些術語不僅和硬體的升級有關，更影響我們日常使用中的體驗和效率。

AI PC

所謂「AI PC」指的就是能夠運行 AI 任務的電腦，儘管定義廣泛，但幾乎任何電腦都可以被視為 AI PC，傳統上，製造商將「AI PC」用來指稱配備了神經處理單元（NPU）的電腦，NPU 是一種專門優化用於低功耗運行 AI 任務的硬體零件，然而，強大的圖形處理單元（GPU）仍然是運行許多 AI 任務的最快方式，因此，即使是多年舊的遊戲 PC 也可能是一台強大的 AI PC，實際上，許多 AI 應用程式都可以在雲端伺服器上處理，因此使用者不一定需要一台專門的 AI PC。

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NPU

神經處理單元（NPU）是一種高效能運行 AI 任務的運算元件，效能優於 CPU，同時功耗低於 GPU，現代 PC 硬體中越來越多地採用 NPU 技術。

GPU

圖形處理單元（GPU）在現代 PC 中扮演著重要角色，除了圖形渲染外，還用於執行 AI 運算任務，高階 GPU 是運行設備內 AI 應用程式的最快方式，但它們更耗電。

LLM

大型語言模型（LLM）是一種透過處理大量文字資料來產生語言的計算模型，現代聊天機器人如微軟的Copilot 和 ChatGPT 都基於此技術。

TOPS

每秒兆次運算（TOPS）是比較不同 NPU 效能的標準指標，它表示每秒能進行多少兆次計算，用來比較不同 NPU 在處理 AI 任務時的計算能力，如，一個能夠達到 45 TOPS 的 NPU，每秒能執行 45 萬兆次計算操作，比其他性能較低的 NPU 更能快速處理複雜的 AI 工作負載，在未來，NPU 性能的評估可能涉及更多的基準測試工具。

GPT

GPT（Generative Pre-Trained Transformer）是一種大型語言模型，廣泛應用於自然語言處理和內容生成，GPT 技術支援了 ChatGPT 和微軟Copilot 的功能。

Copilot

Copilot 是微軟的 AI 聊天機器人，最初稱為 Bing Chat，它基於 OpenAI 的 GPT 技術，並且在 Windows 11 和 Windows 10 PC 的工作列中預安裝，Copilot 的所有處理工作都在雲端完成，無論使用者的 PC 效能如何，體驗都是相同的。

Copilot+ PC

Copilot+ PC 是微軟對新一代配備更快 NPU PC 的品牌命名。這些 PC 有一些額外的 AI 功能，如離線即時字幕和影像生成工具等，目前，只有基於 Qualcomm Snapdragon X 的裝置符合 Copilot+ PC 的標準，未來英特爾和 AMD 的硬體也將有可能獲得此認證。

Copilot Pro

Copilot Pro 是微軟為其 Copilot 聊天機器人推出的付費訂閱服務，允許大家在微軟Office 應用中整合 Copilot，提供優先使用權。

參考資料：PC World

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