惡意攻擊加劇 AWS加裝AI防護網

AWS（Amazon Web Services）是全球最大的雲端服務平台之一，每天處理的網路流量高達數千億次。如此龐大的系統面臨著前所未有的安全挑戰，尤其是來自不斷增加的惡意攻擊。

編譯／Cynthia

AWS（Amazon Web Services）是全球最大的雲端服務平台之一，每天處理的網路流量高達數千億次。如此龐大的系統面臨著前所未有的安全挑戰，尤其是來自不斷增加的惡意攻擊。為了保護這個龐大的網路，AWS不僅需要最先進的技術，還需要一套全面而複雜的安全措施，才能有效保障用戶和數據的安全。

AWS（Amazon Web Services）是全球最大的雲端服務平台之一，每天處理的網路流量高達數千億次。（圖／123RF）

Mithra平台概述

AWS最近推出一個名為Mithra的內部平台，專門為處理其大規模系統而設計。Mithra的核心是一個擁有35億個節點和480億條連線的大型圖形數據庫，這個平台能從海量數據中篩選出重要資訊，並通過自動化技術結合人工決策，有效識別和處理潛在的威脅，進一步提升網路的安全防護。

在處理如此海量的數據時，AI技術非常關鍵。Mithra利用AI模型來分析數據和發現異常行為，從而快速識別潛在的惡意域名。AI能夠高效地處理和分析大量數據，找出其中有用的資訊，幫助系統迅速做出反應。這些AI模型能夠學習並識別出與正常模式不符的數據，大大提高識別準確性。

Mithra與AWS的其他安全工具，如Sonaris和Amazon GuardDuty，密切合作，共同建立一個全面的防禦系統。這些工具的整合使AWS能夠處理每天高達200兆次的DNS請求，並檢測到平均182,000個新惡意域名。這種協同作戰能迅速應對各種威脅，有效保護AWS的安全環境。

生成式AI的使用大幅提升威脅分析師的工作效率。透過自然語言處理技術，分析師可以更直觀地與數據互動，快速獲取所需的和洞察。這不僅加快了威脅檢測和回應的速度，還提高分析的準確度，使分析師能更清楚地了解安全情況。

除了技術上的創新，AWS也非常重視與其他資安長的緊密聯繫。這些聯絡管道在面對安全威脅時，能迅速與同行溝通，尋求支援。這種人性化的措施確保在危機發生時能快速採取行動，有效處理各種安全威脅。

Mithra在AWS的安全策略中擔任關鍵角色，結合先進的AI技術和強大的數據處理能力，AWS能夠有效識別和應對惡意域名。隨著Mithra和其他安全工具的持續進步，AWS的防禦能力將進一步增強，確保其龐大系統的安全。

資料來源：TechCrunch