AI能耗大節能方法請AI給答案

大部分數據中心採用水冷卻、伺服器更新和可再生能源技術提升能源效率，但全球數據中對水資源的大量需求，儼然成為產業新挑戰。

編譯／曲姵蓉

數據中心在人工智慧資料時代非常關鍵，這項技術成長需要強大的計算與儲存能力。大部分數據中心採用水冷卻、伺服器更新和可再生能源技術提升能源效率，但全球數據中對水資源的大量需求，儼然成為產業新挑戰。專家表示，數據中心可以採用創新液體冷卻技術，節約用水同時提高冷卻效果。

數據中心在人工智慧資料時代非常關鍵，這項技術成長需要強大的計算與儲存能力。（圖／123RF）

數據中心水資源需求大

根據報導，數據中心因面臨水資源稀缺挑戰，開始引進創新解決方案「液體冷卻技術」，利用伺服器閉環機制與零件，有效吸收和消散熱量，大幅減少用水量，重複使用熱量，提高冷卻效果。

專家表示，現有的水冷卻系統也能夠減少用水量、將溫度保持在最佳範圍、中心內部水回收和減少蒸發等技術，緩解對水資源的需求，最大程度地減少水資源浪費。

對某些地區的數據中心而言，風冷系統也是另一種永續替代方案，利用環境空氣進行冷卻工作，減少了對水冷卻的技術依賴。

生成性人工智慧消耗的能源比傳統軟體多出33倍，數據中心對資料處理和AI需求不斷增加，需要強大的水冷卻系統，這反過來又會帶動更高的用水量。能源和水資源的資源不足，是數據中心與科技業邁向永續的一大障礙。

專家表示，數據中心應該利用AI技術管理，提升資源應用能力，完善地規劃數據中心永續經營戰略。

資料來源：DATA CENTRE

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