巨大轉型階段！2025年能源、電信與製造業的11大技術趨勢

隨著科技日新月異，2025年的能源、電信與製造業正面臨巨大轉型。本文將介紹11項影響這三大產業的關鍵技術趨勢，並探討對企業數位化與現代化的深遠影響。

編譯／Cynthia

隨著科技日新月異，2025年的能源、電信與製造業正面臨巨大轉型。人工智慧（AI）在網路安全的應用日趨廣泛，企業需同時應對新技術的機遇與潛在威脅，在愈加嚴格的法規與市場競爭之下，促使企業加強合作並加入創新技術，如何提高運營效率、保護敏感資料及提升市場競爭力，成為各產業的首要挑戰。本文將介紹11項影響這三大產業的關鍵技術趨勢，並探討對企業數位化與現代化的深遠影響。

能源需求不斷上升

隨著全球經濟持續成長與技術快速進步，能源需求大幅增加，但許多企業在滿足需求的同時，卻面臨安全問題難以解決的困境。調查顯示，僅有32%的業界領導者認為其IT基礎設施足以應對未來可能的風險。面對這些挑戰，能源行業正積極尋求以分散式能源資源（DER）、智慧電網及AI技術為核心的解決方案，以提升穩定性並加強風險防禦能力。

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DER技術應用：包括電池儲能與太陽能板在內的技術將提升系統穩定性與效率。

網路安全強化：應對日益增多的基礎設施攻擊，推動IT與OT技術的安全升級。

AI助力效率優化：能源企業將透過AI提升資源分配與需求預測能力。

智慧電網與氣候風險評估：結合AI技術，能源企業將改善能源流動管理並提升電網韌性。

為應對極端天氣與電網中斷等問題，企業需投資現代化技術，同時加強運營效率與安全性。

電信業邁向智慧化

電信業正積極拓展至智慧工廠與工業物聯網（IIoT）領域，但同時也面臨來自超大型雲端服務商的激烈競爭。儘管高達90%的業界領袖對自身IT基礎設施充滿信心，但僅有43%認為其系統足以應對未來的風險挑戰。為了在快速變化的市場中保持競爭力，電信業正聚焦於多項關鍵技術與策略，為產業轉型鋪平道路

生成式AI與5G整合：透過與GPU領域合作，實現低延遲的即時服務與數據分析。

提升資料管理能力：區分高價值與低價值數據，確保資料的有效利用與即時處理。

量子運算技術應用：加入量子技術以抵禦解密威脅，提升整體網路安全性。

電信業需在技術升級與基礎設施建設間找到平衡，進一步實現高效、安全的通訊服務。

製造業現代化轉型

製造業正積極將AI、邊緣運算與先進感測器技術結合，以提升操作效率。隨著舊系統的延續與物聯網設備數量的增加，安全風險也相應增加。根據調查，只有31%的領導者認為其IT基礎設施能完全應對未來的挑戰，顯示出在現代化轉型過程中，製造業仍面臨不少困難與阻力。如何克服這些挑戰，提升系統安全與運營效率，成為業界極需解決的問題。

5G與混合網路模型：投資5G技術以實現工廠的無縫連接與即時通訊。

邊緣運算技術應用：透過數據整合與分析，挖掘商業價值並優化決策。

供應鏈安全與可追溯性：加強操作安全與數據管理，以應對老化設備帶來的風險。

IT與OT數據整合：消除前台與工廠數據孤島，促進跨部門協作以實現技術整合與文化共融。

製造業需平衡穩定性與創新，打破技術與文化的限制以實現全面現代化。

企業迎接數位化挑戰

2025年，能源、電信與製造業將面臨前所未有的技術挑戰與轉型壓力。企業必須在技術投資、網路安全及部門協作之間找到平衡，突破數據孤島、加速基礎設施現代化，並應對日益複雜的市場需求。唯有積極應對變革與創新，才能把握數位化機遇，並確保在全球市場中保持競爭力。

資料來源：Kyndryl

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