臺大醫院發展AI智慧醫療 數位護理師可望紓解人力荒
[周刊王CTWANT] 臺大醫院遠距照護中心在臺大醫學院副院長何奕倫教授帶領之下，致力於自然語言處理與生成式AI在遠距醫療的研究與應用。中心利用非結構式語音資料，整合生理資訊與電子病歷紀錄，藉由生成式AI的長處，協助遠距醫療的診斷、處置與風險分級預測。
生成式AI結合語音、搜尋與生成式臉型等模型，可以實現數位護理師的功能。數位護理師將能分析語音、症狀與生理參數等綜合診斷、根據症狀給予非處方用藥或藥物調整建議，最後將對話過程自動總結，紀錄於電子病歷中。此計畫所開發的數位護理師，除了將對遠距醫療的進行有幫助之外，也可推廣至其他相關的臨床應用情境。
臺大醫院影像醫學部AI團隊過去數年在結合心臟內科及臺灣大學的合作下，成功開發且無償捐給國民健康署用來篩檢國人心臟病的AI 診斷平台HeaorNet 成果豐碩，供全世界使用，讓世界看見台灣的貢獻 TAIWAN can help。
同時，將進一步共同開發全球首個支援通用人工智慧(GAI)的RIS+PACS系統 - VSRad(Visual Studio Rad)。這個創新平台旨在滿足全球放射科醫生的未被滿足的需求，將基於網頁的整合開發環境(IDE)與專門為世界放射診斷專科量身定製的PACS(影像存檔和通訊系統)和RIS(放射資訊系統)功能相結合。
VSRad系統將提供先進的功能，例如：自由文字自動完成、將自由文字轉換為定製的結構化報告、空間分配文字關聯、文字 - 圖像空間關聯 以及 自動背景搜尋相似病例的歷史記錄。這些功能將簡化放射診斷專科的工作流程、減少倦怠 並為 全球放射科醫生提供智能助手，以提高其工作效率和決策過程。
胰臟癌是致死率最高的癌症，早期胰臟癌在電腦斷層攝影（CT）上不明顯，因而近四成小於兩公分的胰臟癌在 CT上難以被發現，常因而喪失治療機會。臺大醫院首創AI胰臟癌輔助偵測工具，能提高早期胰臟癌的偵測率。此創新除獲衛福部智慧醫材許可證，也榮獲美國FDA認證為「突破性醫療器材（Breakthrough Device）」，為首獲此殊榮的台灣AI醫療產品。
以臺大醫院健康管理中心的亞健康世代長期追蹤資料與全醫療體系整合醫療資料庫的大數據，訓練開源大型語言模型，藉此將可充分運用個人多模式健康醫療資料，並協助醫護人員對各種非傳染性疾病進行動態風險預測並提供建議與臨床決策。
臺大醫院早在2020年即導入兩部AI運算主機，建立醫療大型語言模型與多模態語言模型，開發智慧疾病分類編碼系統、報告撰寫助手、風險預測、問答系統等醫療場域落地應用，2024年結合醫療與人工智慧，帶領團隊打世界盃，將台灣醫療的影響力發揮到全球，為智慧醫療開啟嶄新的面貌。
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- 記者：周刊王CTWANT
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