揭開商用AI PC最新技術與發展秘辛！英特爾攜手生態系合作夥伴推出最新商用AI PC裝置與應用

英特爾持續引領全球AI PC趨勢，看準企業布署AI的大量需求，持續開發涵蓋軟、硬體解決方案的完整平台。今日在台攜手11家合作夥伴，展出超過20台搭載Intel Core Ultra處理器的商用AI PC以及最新的應用軟體，協助企業用戶提升生產力、強化安全性。英特爾也說明新一代Intel vPro商用電腦平台如何釋放AI PC效能，並發布新版本OpenVINO 2024.3工具套件和全新的生成式API工具OpenVINO GenAI，讓企業內部開發者輕鬆實現創新邊緣應用的AI布署。

英特爾攜手生態系合作夥伴推出最新商用AI PC裝置與應用，持續開發涵蓋軟、硬體解決方案的完整平台

英特爾業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成表示：「英特爾提供專為AI PC打造的平台，持續最佳化Intel vPro®平台與OpenVINO等開發工具更新，以因應企業日益複雜化的AI布署需求。同時，英特爾積極建立開放生態系，串聯軟硬體等跨領域合作夥伴，共同開發和推廣AI PC應用，協助企業用戶運用AI PC提升生產力、強化資料安全性，並進而發展更多創新應用，滿足多元化的使用需求。」

英特爾業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成說明AI PC在企業領域的發展

英特爾攜手軟硬體合作夥伴打造AI PC生態系

英特爾致力提供創新的AI PC平台，並與合作夥伴共同推出完整的解決方案。宏碁、華碩電腦、戴爾科技、Dynabook、台灣HP、Lenovo、LG、台灣微軟、微星科技等合作夥伴（依照廠商英文名稱順序排列）於今天現場展出基於Intel® Core™ Ultra平台、超過20台商用AI PC與最新應用情境，包括AI降躁、影像編輯、圖像生成、眼神追焦等。Intel® Core™ Ultra是英特爾專為AI PC打造的處理器，首度整合CPU、GPU和NPU架構，在運算、圖形、功耗、電池壽命和AI體驗的方面都具備出色的效能表現。

為加速推動AI創新應用，英特爾啟動全球AI PC加速計畫，與全球上百家獨立軟體供應商（ISV）與獨立硬體供應商（IHV）緊密合作。訊連科技與趨勢科技作為英特爾全球AI PC加速計畫合作夥伴，亦於現場展示最新AI軟體解決方案。訊連科技中小型企業商用解決方案Promeo支援生成式AI功能，協助電商賣家與中小企業能有效加速廣告行銷素材製作流程，提高作業生產力。隨著生成式AI應用滲透人們工作與生活，保護敏感個資、AI應用程式、混合環境應用及預防詐騙為終端使用者需關切的四大要點。透過趨勢科技研發並利用AI創新的防護方案，不僅助AI PC提升資安防護成效，亦能維持運算效能。

英特爾電腦通訊事業群產品經理盧進忠說明Intel vPro®商用電腦平台為企業客戶提供高生產力、安全性、可管理性和穩定性的運算基礎。

全新Intel vPro®平台帶來AI時代的商務革新

英特爾除持續創新軟硬體開發並串聯生態系布署AI應用，Intel vPro®商用電腦平台以優異的產品功耗和效能表現為基礎，為企業客戶提供高生產力、安全性、可管理性和穩定性的運算基礎。Intel® Endpoint Management Assistant（EMA）為裝置提升可管理性，可遠端操作使用者Windows電腦修復環境（Windows RE）。安全性方面，Intel® Threat Detection Technology可提高異常偵測效率並降低功耗，Intel® Silicon Security Engine則可進行身份驗證，防範作業系統下的網路威脅。

最新Intel vPro®也支援英特爾全新Thunderbolt™ Share軟體解決方案提升資料連接性；該技術適用於搭載Thunderbolt 4或Thunderbolt 5連接埠的PC和周邊裝置，透過Thunderbolt networking功能實現PC間的螢幕共享和高速檔案傳輸，實現靈活、高效的工作流程。此外，Intel® Wi-Fi Sensing可透過Wi-Fi訊號偵測使用者是否在電腦前，提供wake-on-approach（WOA）以及Walk-Away-Lock（WAL）功能，提升裝置便捷性與安全性。

全新OpenVINO.GenAI助企業輕鬆布署生成式AI

英特爾因應不同垂直市場的企業客戶運用生成式AI技術開發終端應用需求，提供開源工具套件OpenVINO以加速跨運算平台開發，開發人員只需編寫一次程式碼，即可在多平台進行AI推論布署。最新2024.3版本除持續最佳化大型語言模型、簡化模型轉換流程、改善使用者介面和擴充範例程式碼資源庫外，企業更能透過全新的生成式API功能OpenVINO GenAI進一步簡化終端應用開發流程，輕鬆完成模型的匯入、轉換、壓縮與布署。

運用OpenVINO搭配AI PC，企業將能在邊緣端更輕鬆開發以大語言模型為基礎的生成式AI，例如結合檢索增強生成（RAG）技術，實現在保障商務機密資料的同時，針對問題提供更精準的答案，讓開發者加速各種創新應用。

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