AI投資回報 黃仁勳說法沒讓華爾街滿意

隨著華爾街對大規模人工智慧（AI）投資回報的質疑聲音越來越大，輝達執行長黃仁勳在財報電話會議中，試圖打消這些疑慮，但似乎未能完全成功。

編譯／莊閔棻

隨著華爾街對大規模人工智慧（AI）投資回報的質疑聲音越來越大，輝達執行長黃仁勳在財報電話會議中，試圖打消這些疑慮，但似乎未能完全成功，在這次備受關注的會議中，輝達公布了第三季的營收預測，卻未能達到市場上最樂觀的預期，受此影響，輝達的股票在盤後交易中下跌了7%。

據報導，分析師們對黃仁勳提出了一連串關於AI支出回報的問題，但他的回答大多圍繞著一個觀點：「投資於輝達基礎設施的公司，很快就能看到回報，」並認為GPU的加速、消費者定位及AI雲端的浪潮，將是促進回報的重點，但事實上，輝達的最大客戶都尚未在數十億美元的AI投資上獲得顯著回報。

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GPU加速成本下降

為使投資者放心，黃仁勳一再強調，對於GPU的投資將是值得的，他認為「加速計算能夠加快應用程式的運行速度，也能讓用戶在更大的規模上進行計算，如科學模擬或數據庫處理，幾乎所有現有的計算工作都將朝這個方向發展，因為當轉向加速計算後，計算或將讓成本節省90% ，」黃仁勳表示，「應用程式的速度提升了50倍，計算成本預計會大幅下降。」

「加速計算」是黃仁勳用來描述輝達圖形處理單元（GPU）所支援的計算方式，也稱為並行計算，這種方式使晶片可以同時執行多個任務，而不是順序執行，也是生成式AI的基礎。

消費者技術定向的轉變

黃仁勳指出，推薦引擎和數位廣告定向，將是兩個迅速轉向加速計算的現代數據處理任務，更便宜、更準確的推薦和更精確的廣告定向，將為採用這些技術的公司帶來更多收入，如Meta 近年來就利用AI提升內容推薦和廣告定向，大幅提升了利潤。

然而，前微軟AI高層兼風險投資家Sophia Velastegui表示，辨識AI投資的回報可能不容易，因為這些回報已經融入了網路的日常功能中，「你可能無法直接指出，增長完全來自生成式AI，」而出於競爭原因，公司也可能不願透露AI收益的具體細節。

AI雲端浪潮

最後，黃仁勳也提到，對於雲服務提供商而言，AI投資回報的第三大支柱，則是生成式AI應用的新創公司正在掀起的開發狂潮，包括亞馬遜和微軟在內的主要雲端計算提供商都是輝達的大客戶，他們購買GPU後，將其放置於數據中心，並迅速透過出租這些新的AI計算能力來獲取收益，「你建構的任何東西都會立即被租用，因為如此多的公司正在創建生成式AI，使容量馬上就能被租出去，這樣的投資回報率將會很不錯。」

事實上，輝達已經推動了大量新興或重塑的雲提供商，都完全從輝達購買晶片，並專注於最新、最先進的AI計算技術，然而要讓投資者在這一領域感到放心並不容易，因為其他頂級科技高層和輝達的主要客戶都表示，仍須要有耐心，而Meta執行長馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）也曾在7月告訴投資者，不要期待立即的回報。

參考資料：Insider

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