AI論壇／點出HR掌握AI的5階段 Selfactual李柏蒼：盤點繁複工作交給AI處理

1111人力銀行攜手輔仁大學人工智慧發展中心28日在政大公企中心舉辦「AI數位轉型－人才優化策略佈局以及如何將AI人才導入企業」論壇，邀請Selfactual創辦人李柏蒼分享AI如何重塑HR的工作模式。他提出HR掌握AI的5大階段，並建議HR先盤點繁複的工作任務，再選擇一個工作任務試著把它交給AI或自動化工具，接著持續優化並往「設計與打造個人AI／自動化工作流」邁進。記者李琦瑋／台北報導

1111人力銀行攜手輔仁大學人工智慧發展中心28日在政大公企中心舉辦「AI數位轉型－人才優化策略佈局以及如何將AI人才導入企業」論壇，邀請Selfactual創辦人李柏蒼分享AI如何重塑HR的工作模式。他提出HR掌握AI的5大階段，並建議HR先盤點繁複的工作任務，再選擇一個工作任務試著把它交給AI或自動化工具，接著持續優化並往「設計與打造個人AI／自動化工作流」邁進。

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Selfactual創辦人李柏蒼點出HR AI的5大階段，建議HR先盤點繁複的工作任務，再選擇一個任務交給AI或自動化工具處理。（圖／科技島）[/caption]

Selfactual為AI新創公司，專注於幫助HR培養實作能力、掌握「AI／自動化工作流」的設計與實現方法，讓HR從繁瑣重複的事務中解放，專注於更具價值的策略性工作。

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HR掌握AI的5大階段

李柏蒼提出HR掌握AI的5大階段，包括親力親為手動完成工作、使用AI生成內容、設計與打造個人AI／自動化工作流、打造符合個人需求的智能體、雇用多個智能體自主完成工作。

李柏蒼說，目前多數人停留在第二階段，開始利用AI工具生成內容，但應該慢慢走向第五階段，讓多智能體協同工作系統，自主完成大多數任務，人類幾乎不需介入工作。

第一階段：親力親為手動完成工作

所有工作手動完成，效率低但能完全掌握；需要熟練所有職責內的工作流程與工作任務，掌握基礎生產力工具操作（如office 365）。例如，用Excel管理候選人資料與面試進度。

第二階段：使用AI生成內容

利用AI工具生成內容，提升效率但仍需要人工校對與調整；HR需知道如何撰寫有效的提示詞，高效使用ChatGPT、Claude、Gemini。例如，使用ChatGPT生成工作描述、招募文案、面試感謝信。

第三階段：設計與打造個人AI／自動化工作流

打造針對個人需求的自動化流程，擺脫繁瑣重複的事務，大幅減少人工出錯；HR需設計自動化邏輯並定義工作流，應掌握主流自動化工具（如Make），串接調用API整合多個工具。例如，設計自動化提醒系統，通知同事繳交各類資料與意見回饋，自動生成每日進度報表。

第四階段：打造符合個人需求的智能體

設計專屬智能體，能處理更複雜的任務，具備自主決策能力，開始減少人類介入；HR需設計智能體工作流、使用langchain框架、調用openai api開發智能體、打造具上下文記憶，能檢索資料做決策的智能體。例如，開發一個HR FAQ聊天機器人，HR只需整理一份員工FAQ資料，同事們透過辦公通訊軟體提問，由聊天機器人自動回答。

第五階段：雇用多個智能體自主完成工作

組建多智能體協同工作系統，自主完成大多數任務，人類幾乎不需介入工作；需設計多代理協作框架（如AgentGPT），優化多智能體間的上下文傳遞，確保工作流程銜接順暢。例如，利用多個智能體協作處理整個績效考核流程。

先從「討厭做什麼、做什麼會被討厭」起步

如何發現工作中的落地情境，並打造AI／自動化工作流來完成任務？李柏蒼建議，不要從AI「可以做什麼」開始，而從「討厭做什麼」起步，或者，從「做什麼會被討厭」展開。

李柏蒼分享，他曾在先前的工作中，被要求製作OKR訓練，其中提醒同仁填寫OKR及內容檢查的部分，是他最討厭、也擔憂受人反感的工作內容，因此他交由AppSheet、OpenAI、Google Apps Script等3大AI工具處理。

李柏蒼說明，先用AppSheet中的Data Slice來篩選資料，分類誰有交、誰沒交；再來使用Automation建立機器人，並選擇「Scheduling定時」來觸發寄信動作，定期自動提醒「未填寫」OKR的同仁們盡快繳交；建立機器人後，選擇「表單收到新提交」來觸發腳本運行， GPT檢查OKR內容並提出建議。如此就不用擔心一直向同仁催繳，也不怕給予修改意見時，被同仁討厭。

AI導入HR工作流程的3大建議

針對AI該如何開始導入HR的工作流程，李柏蒼提出3大建議，先「盤點繁複的工作任務」，列出過去1個月裡，所有需要「重複操作」或「核對、提醒」的工作項目，評估每個項目大約花掉多少時間；再來「選擇一個工作任務試著把它交給AI或自動化工具」，可以從最簡單、最常見的項目下手（例如表單回饋收集、內部通知），嘗試使用Make/Zapier/AppSheet進行串接，初步體驗自動化的威力。

李柏蒼說，最後就是持續優化並往「設計與打造個人AI／自動化工作流」邁進，優化流程並探索更多串接可能（如Email、行事曆、網頁搜尋功能、Google Sheet等），「當你越來越熟悉自動化，會發現每天都在幫自己開源節流」！

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