美國 AI 巨頭重點審視 DeepSeek 尋找潛在漏洞

火報記者 陳銳/報導

隨著中國 AI 新創公司 DeepSeek 迅速崛起，美國領先人工智慧公司的開發人員對其技術表示讚賞，同時也試圖釐清這是否真的代表美國 AI 技術被低成本的中國方案擊敗。

DeepSeek 週一的崛起引發全球市場震盪，其免費 AI 助手超越 OpenAI 的 ChatGPT，登上美國蘋果 App Store 免費應用程式榜首。該模型據稱使用 Nvidia (NVDA.O) 效能較低的 H800 晶片訓練，成本僅約 600 萬美元。

四家頂級 AI 研究機構的消息人士表示，雖然美國市場對競爭的擔憂加劇，但業界專家對 DeepSeek 的技術突破感到驚艷，卻不認為它會對美國 AI 領導地位構成威脅。

OpenAI 執行長 Sam Altman 在 X（原 Twitter）上表示：「DeepSeek R1 是一個令人印象深刻的模型，特別是在這樣的成本條件下。」同時，Nvidia 也發表聲明稱，DeepSeek 的成功反映出市場對其晶片的強勁需求。

DeepSeek 在 12 月發表的研究論文顯示，其 V3 模型使用 2,048 顆 Nvidia H800 晶片訓練，遠低於美國科技公司在 AI 研發上的資本投入。例如，分析師估計，美國大型雲端公司今年的 AI 基礎設施支出將達 2,500 億美元，而 DeepSeek 宣稱的訓練成本僅 600 萬美元。

然而，專家指出，AI 研發的總成本不僅包括最終訓練運行，還涵蓋前期的模型設計、測試與優化，這些隱藏成本可能超過 10 億美元。

DeepSeek 的成功顛覆了市場對 AI 技術發展所需資本規模的假設。過去幾年，投資者認為只有少數大型科技公司才能負擔 AI 模型的開發與擴展成本，推動了華爾街對這些企業的高估值。然而，DeepSeek 的出現可能動搖這一信念，進而影響市場對美國科技巨頭的評價。

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