未來十年AI在眼科的發展與挑戰：諾貝爾眼科專家的洞見

記者鄭儷絲報導

在當前醫療領域中，AI技術的應用日益廣泛，為臨床診斷和治療帶來了諸多變革。在這一背景下，訪問諾貝爾眼科的張朝凱醫師(總院長)和吳欣席醫師(中區執行長)，了解AI技術在眼科中的應用現狀及其未來發展趨勢。

AI技術的應用現狀，張朝凱醫師和吳欣席醫師在臨床工作中已經使用了一些AI技術。張醫師提到，許多影像檢查系統都具備AI判讀功能，此外，雷射近視手術也運用了AI導航和數據資料整合與眼球自動追蹤系統。

AI在疾病診斷中的準確性備受關注。張醫師認為，AI在某些疾病的判讀上確實具備較高的準確性，其可靠性仍然與受過良好訓練的醫師相當。AI技術已經在輔助醫師判讀和診斷方面發揮了一定的作用，但在制定治療計劃和個性化醫療上，目前AI系統仍然主要處於輔助性質，尚未達到完全獨立擬定治療計劃的能力，AI技術主要應用於影像診斷和手術輔助系統。

AI技術在提升診斷和治療效率方面貢獻顯著。張醫師以角膜地形圖為例，解釋了新一代機型具備的判讀系統，尤其針對圓錐角膜等特定疾病，AI系統能夠提供充分良好的判讀。這些系統根植於對數據的整合和判斷，如果能將不同機型（甚至不同公司的）數據整合，再結合OCT的影像判讀，AI診斷系統有望超越現有的診斷方式，進入新的微觀診斷時代。

患者數據的隱私和安全至關重要。張醫師指出，這將是未來的一大挑戰。當需要更完整的資訊來提供給AI系統作為診斷和治療計劃的規劃時，患者的個別可辨識資訊就變得更為全面，因此在數據隱私保護和避免濫用上必須有更完整的法律規範與指引。此外，由於AI系統往往是黑盒子處理過程，無法監控其中是否存在歧視或偏誤，如何揭開黑盒子的面紗並進行監控，避免對人類造成危害，這些都是需要全社會與立法、行政機關重視並與業界共同討論和解決的問題。

AI技術在醫療應用中可能面臨諸多倫理挑戰，包括資訊隱私保護、AI歧視和可能產生的偏誤。吳醫師指出，在法律層面，首先應考慮隱私保護、群體歧視和責任問題（應歸責議題），以及相關的醫療糾紛處理的法律規範。例如，在AI運算大數據的過程中，若發生資料外洩或駭客入侵，如何處理相關爭議？此外，當AI進行大規模運算預判，若判斷結果與最終手術結果不同，訴訟主體是否應歸咎於醫療機構或人為？這些都是需要考量並制定明確規範的因素。

在AI技術迅速發展的背景下，張醫師表示，醫師必須學習如何與AI系統共同照護病人，尤其是針對罕見疾病，AI系統的合作尤為重要。醫師應學習利用AI系統，通過AI讓醫療照護更加精準。吳醫師補充說，AI有助於長照體系的發展，尤其在台灣人口老年化及少子化的現狀下，AI技術可用於研發照護機器人或智能輔助器具，協助長照人員，降低長照人力缺口。

展望未來五到十年，張醫師認為，AI在醫學領域的最大發展將集中在診斷和治療計劃的輔助系統上。醫療的進步是整體的，AI如同是大腦的發展，還需要其他醫療科技的進步來拓展更大的空間。吳醫師指出，AI對於必須處理大量數據，尤其是長期數據整合的能力，遠超過人腦，因此這將是接下來的重大挑戰和發展重點。

AI技術在眼科等專科領域的應用已初見成效，未來隨著技術的進一步發展和法律、倫理規範的完善，AI將在提升診斷精度和治療效率方面發揮更大作用。醫療專業人員也需與時俱進，不斷學習和適應AI技術，以提供更優質的醫療服務。

張朝凱醫師小檔案

專長於微創SMILE Pro/SMART Pro/SILK全飛秒近視雷射手術、LASIK近視雷射手術及白內障超音波乳化手術，並具備高階飛秒白內障手術的豐富經驗。此外，張醫師在公共衛生、醫務管理及醫事法律的教學方面也頗有成就。

現任：

台灣諾貝爾醫療集團創辦人

台灣諾貝爾眼科機構執行長

台灣眼視光醫學會理事長

中華民國眼科醫學會榮譽顧問

學歷：

美國南卡羅萊納州立大學 公衛學院 醫管博士(Ph.D)

美國哈佛大學 公衛學院 醫管碩士(MPH/HCM)

吳欣席醫師小檔案

擅長於兒童視力保健、近視預防及弱視治療，並在老花眼矯正及一般眼疾（如飛蚊症、青光眼、乾眼症、白內障、視網膜病變和糖尿病視網膜病變）方面擁有豐富經驗。

現任：

諾貝爾醫療體系中區執行長

台中(北屯)崇德諾貝爾眼科診所院長

彰化諾貝爾眼科診所主治醫師

醫師公會全國聯合會發言人暨醫事法規委員會召集委員

學歷：

國立雲林科技大學管理學博士

國立雲林科技大學工管碩士

中國醫藥學院醫學士

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