顛覆性技術的疑慮 AI可向雲端汲取經驗

當人工智慧出現時，看似得以省去專業資訊人員編碼的程序，但確實帶給傳統高技術人才「升級」的機會，藉由人工智慧帶來的嶄新運作方式，應用於現有的技術，並得以加速其職能發展。例如軟體維運需求的下降，將使開發人員的價值更體現於策略性任務中，進而讓技術工作分散於各開發人員，而非一個「萬事通」身上。

編譯／戴偉丞

當雲端橫空出世在全球掀起顛覆性浪潮，帶給使用者降低營運成本、提高生產力且提供全球協作服務時，人們對其安全性、合法性、可靠性均產生疑慮。如今人工智慧也面臨相同的狀況，具顛覆性卻為人擔慮，或許能汲取雲端技術的經驗，嘗試找到人工智慧的突破口。

雲端不只是地端替代方案

對企業級用戶而言，雲端起初只被作為地端伺服器、資料及應用程式的替代方案，能夠及時應用且減輕資訊部門的維運負擔。但實際上，這僅是雲端於數位轉型中極小一部分，藉由雲端技術得掌握彈性且可延伸的運算能力，令使用者開始關切數據表現及運作效率，卻也帶來反面效果，諸如運算成本、過度配置等隱形成本，另外還有資通安全方面及技術斷層的問題。

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AI正面臨同等處境

在人工智慧初登場時也面臨相同處境。以軟體開發為例，生成式人工智慧機乎改寫了coding的遊戲規則，諸如：程式碼的產出、使用不同語言編寫腳本等，此外，在運作效率上更僅為一般時間四分之一。

現在人工智慧仍然處於初期階段，涉及測試、安全、監管等過程，因此更須主動預測未來可能預見的副作用。例如：如何在產品開發階段藉由人工智慧的語言學習模型輔助開發的同時，確保其內部程式碼及智財權不受影響。

加速自我「升級」機會

當顛覆性技術出現時，勢必伴隨著不安定因素及不確定性。資訊人員起初也擔心，透過雲端技術是否會造成公司關鍵技術及控制權轉移至第三方的問題，進而失去自身就業競爭力下降。但時間證明這樣的擔憂雖然合理但影響不大。

當人工智慧出現時，看似得以省去專業資訊人員編碼的程序，但確實帶給傳統高技術人才「升級」的機會，藉由人工智慧帶來的嶄新運作方式，應用於現有的技術，並得以加速其職能發展。例如軟體維運需求的下降，將使開發人員的價值更體現於策略性任務中，進而讓技術工作分散於各開發人員，而非一個「萬事通」身上。

樂觀看待但謹慎評估風險

雲端技術仍為現代具有顛覆性的技術之一，可惜的是鑑於未能快速且安全地為眾人所用，而在初始階段失去了用戶信任及相關業務的發展機會。如今人工智慧將更具有顛覆性，須於樂觀及謹慎間保持平衡，才得以發揮其最大潛力。

資料來源：iWire

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