科技業女性吃虧 印度同工不同酬差20%

印度目前從事科技工作女性約有205萬名，職場仍存在性別薪資差異、結構性不平等、角色分配差異、職場天花板等現象。就薪資差距而言，通常落在10%至17%之間，因經驗與技術水準而異。

編譯／戴偉丞

當前各行各業都正努力解決棘手的性別失衡問題，科技業當然也不例外，特別是軟體開發、人工智慧、雲端運算等關鍵領域。即便女性投入科技業比例逐年提升，但是飛越式成長的科學技術，仍然比科技專業人才育成與供應速度更快。根據印度技術人力銀行TeamLease Digital報告顯示，儘管女性在技術培訓與勞動投入獲得顯著進步，但女性高層比例卻明顯低於男性。

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女性於科技業之立足地

即便如此，隨著科學技術快速發展，不同科技領域的特定職務變得更為關鍵。從數據科學、網路安全，再到雲端運算與人工智慧，女性在這些高技術需求的領域中則呈現領先狀態，根據外媒報導整理於下方表格。

領域
工作角色
關鍵職能

資料科學與分析
資料科學家
分析和解釋複雜的數據集，幫助組織做出數據驅動的決策，使用統計方法和機器學習算法來提取見解和創建預測模型。

資料分析師
專注於收集、處理和進行數據的統計分析，生成報告和視覺化圖表，協助業務決策並辨識數據資料中的趨勢或模式。

機器學習工程師
專門設計、構建和部署機器學習模型和系統，開發允許系統根據數據學習和做出預測的演算法。

網路安全
安全分析師
監控和保護組織的IT基礎設施免受網路威脅，分析安全漏洞、進行弱點評估，並實施保護措施來保障數據和系統安全。

安全工程師
專注於設計和實施安全的網絡解決方案，構建和維護安全架構，進行滲透測試，並確保符合安全政策。

白帽駭客
使用技術技能識別和利用系統、網絡和應用程式中的漏洞，進行滲透測試，並提供改進安全性的建議。

雲端運算
雲端架構師
設計和管理雲基礎設施和服務，制定雲端策略、監督雲端遷移計畫，確保雲端資源的高效部署。

雲端工程師
實施和維護雲服務和應用，配置雲端平台、管理雲端資源，並確保系統性能和可靠性。

DevOps工程師
結合開發和運營技能，改善和自動化軟體開發生命周期。

人工智能與機器學習
人工智慧研究科學家
開展研究推進人工智慧領域，開發新演算法和模型，探索創新的人工智慧方法，並對學術和實際應用做出貢獻。

機器學習工程師
設計和部署機器學習系統，構建和改良算法來解決複雜問題，創建能夠從數據中學習並做出決策的模型。

自然語言處理專家
專注於自然語言處理，使機器能夠理解和與人類語言互動，應用於語音識別、文本分析和語言翻譯等。

UX/UI設計
UX設計師
提升用戶滿意度，改善數位產品的可用性、可訪問性和互動性，進行用戶研究、創建線框圖和原型，設計符合用戶需求的介面。

UI設計師
專注於用戶介面的視覺設計，設計配置、配色和互動元素，確保用戶體驗具有視覺吸引力和功能性。

互動設計師
專注於設計用戶介面的互動元素，創建吸引人且高效的用戶流程，確保使用者獲得流暢的體驗。

專案/產品管理
專案經理
監督專案的規劃、執行和完成，管理時間表、預算、資源和利益相關者的溝通，確保專案按時且在範圍內交付。

產品負責人
專注於定義產品功能和優先順序，作為利害關係人和開發團隊之間的聯繫，確保產品得到清晰溝通並符合用戶需求。

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結構性問題仍存於科技業

印度目前從事科技工作女性約有205萬名，其中僅10萬名係為科技產業外的科技人才。另外，印度特有的全球能力中心（GCC）中，女性人數約為48萬2千人，預計將從目前25%占比提升到2027年的35%。直到最新會計年度，印度科技業仍存在性別薪資差異、結構性不平等、角色分配差異、職場天花板等現象。就薪資差距而言，通常落在10%至17%之間，因經驗與技術水準而異，但是對於一些高技術含量的職務，差距可能高達22%至30%之間不等。

資料來源：Money Control

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