我國ABAC代表張嘉淵引領AI工作坊 獲APEC經濟體熱烈迴響

我國APEC企業諮詢委員會（ABAC）代表，廣達電腦技術長張嘉淵，於本（113）年本（6）月6日與7日主持「DAILY Training Workshop」線上工作坊，共計有新加坡、菲律賓、印尼及泰國等16個經濟體參與。本工作坊由廣達電腦主辦，廣達–陽明交大和成大聯合AI研究中心以及台灣經濟研究院APEC研究中心協辦。張嘉淵技術長本年受邀擔任ABAC人力發展工作小組（Human Development Working Group, HDWG）「人力和技能發展的數位轉型」優先領域召集人，此工作坊為張技術長於HDWG推動「Do AI Locally Yourself (DAILY) Project」之重要活動，獲得APEC經濟體熱烈迴響。

工作坊由張嘉淵技術長，以及廣達–陽明交大和成大聯合AI研究中心主任林一平教授開場致詞。張嘉淵技術長指出，工作坊有三大目標：(1)展示如何利用本地資料和專業知識應用AI，為勞動力賦能；(2)聚焦數位健康和智慧農業等智慧應用，推動APEC數位經濟；以及(3)縮短數位落差，為所有人提供包容性且可近用的AI培訓。張技術長比喻「如果data是水，AI是魚，我們希望訓練人們毋須編碼也可以在他們自己的data lake釣魚。」林一平教授指出，工作坊所教授的廣達「人工智慧研究雲運算整合平台」（QOCA®air）以無程式碼和低程式碼（no-code and low-code）的能力著稱，使用者毋須編碼即可創建智慧應用程式。

廣達電腦周文琦專案經理以影片介紹QOCA®air平台，專為無編碼背景的各領域專業人士設計，使初學者能夠高效地建構AI模型、確保資料安全，並支持工程師進行模型調整。而後，陽明交大生物科技學系陳文亮教授介紹如何使用由廣達支援的物聯網和AI實現智慧農業，利用感測器和物聯網蒐集並整合環境參數，再以AI建立模型提供預測和農業管理解決方案。

工作坊的實際操作由廣達–陽明交大和成大聯合AI研究中心研究員團隊帶領學員操作QOCA®air。研究員利用心臟病的結構化資料（structured data）並以決策樹（decision tree）和隨機森林（random forest）演算法為例，介紹如何從資料預處理、模型建構到訓練，建立出預測罹患心臟病機率的AI模型。QOCA®air也支援自動機器學習（automated machine learning），能夠自動找出最佳的預測模型。研究員接著利用肺部X光片影像，以VGG16深度學習模型建立出預測肺部不透明區域（lung opacity）之模型，協助醫生快速且精準地檢測肺部異常。兩天工作坊的參與十分踴躍，由各經濟體代表於平台進行專案執行訓練次數近百筆，且此次更創下單日完成AI模型分析建置成功率趨近九成的佳績，可謂成果豐碩。

本工作坊影片已上傳至「https://digital-health.site/」，而工作坊成果及與會專家建言將彙整至今年ABAC致APEC衛生部長信函以及領袖建言書中，以展現我國於數位健康和人力數位轉型之貢獻。廣達電腦未來也將持續與APEC經濟體合作，協助縮短數位落差、提升區域數位經濟。