因應AI網路攻擊 建立人機合作系統

在實施AI技術時，人類的監督和參與極為重要。雖然AI能夠自動化許多安全措施，但人類的理解和倫理考量是不可或缺的，如人類參與不僅確保AI模型的倫理和透明度，還能在AI無法處理的情況下提供關鍵的判斷。建立「人機協作」防禦模式，讓AI與人類分析師共同應對威脅，是當前網路安全的最佳做法。

編譯／Cynthia

隨著科技快速進步，AI（人工智慧）技術在各行業中廣泛運用，包含網路安全領域。到了2023年，AI驅動的網路攻擊變得更加複雜和快速，傳統安全策略難以應對，企業也需要運用同等的AI技術來對抗這些威脅，建立更智慧且具自我調整能力的防禦系統。

人類因素的重要性

目前單靠AI技術並不足以全面對抗網路攻擊，因駭客利用AI技術進行社交工程攻擊，透過分析社群媒體和其他公開資訊，製作出更具說服力的網路釣魚訊息，誘使用戶上當。所以人類在網路安全中扮演著不可或缺的角色，提升用戶的安全認知和教育是防範此類攻擊的有效手段，並且透過定期的培訓和提升安全認知，協助用戶識別網路釣魚攻擊和其他常見攻擊手法，降低人為失誤所帶來的風險。

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協作防禦模型

在實施AI技術時，人類的監督和參與極為重要。雖然AI能夠自動化許多安全措施，但人類的理解和倫理考量是不可或缺的，如人類參與不僅確保AI模型的倫理和透明度，還能在AI無法處理的情況下提供關鍵的判斷。建立「人機協作」防禦模式，讓AI與人類分析師共同應對威脅，是當前網路安全的最佳做法。

協作的重要性

資安託管服務供應商（MSSPs）在網路安全中扮演著重要的角色。他們能夠為企業提供最佳做法指導，協助企業了解和應對AI的倫理風險。除了提供教育和培訓外，MSSPs還能夠協助企業制定和執行安全策略，確保數據處理的公平和透明。MSSPs還能夠與監管機構合作，確保企業的安全措施符合法規和法律要求。

信任與監控

建立人與AI間的信任，並投資於強大的防禦系統，是應對新興威脅的關鍵。定期監控和評估AI系統的運行，確保其在合法的情況下發揮最佳效果。儘管如此，最終的決策仍然需要人類的監督，以確保系統的可靠性和倫理性，這有助於防止AI系統在運作過程中出現偏差或錯誤，提升網路安全措施的有效性和公正性。

資料來源：IT-Online

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