挑戰輝達 AMD潛在120 萬 GPU 超級電腦大訂單

超微半導體（AMD） 可能很快將挑戰輝達在資料中心 GPU 市場的主導地位，傳在最近的一項開發中，一家客戶與 AMD 商談創建一個由 120 萬個 GPU 組成的 AI 訓練叢集（AI training cluster），其性能可能比當前最快的超級電腦 Frontier 強大 30 倍，為AMD 帶來市場占有率的重大轉變，截至2023 年，AMD 的市占率還不到 2%，而輝達的市占率則高達 98%。

編譯／莊閔棻

超微半導體（AMD） 可能很快將挑戰輝達在資料中心 GPU 市場的主導地位，傳在最近的一項開發中，一家客戶與 AMD 商談創建一個由 120 萬個 GPU 組成的 AI 訓練叢集（AI training cluster），其性能可能比當前最快的超級電腦 Frontier 強大 30 倍，為AMD 帶來市場占有率的重大轉變，截至2023 年，AMD 的市占率還不到 2%，而輝達的市占率則高達 98%。

AMD透露AI訓練叢集規模驚人

據報導，AMD 資料中心解決方案總經理 Forrest Norrod 在接受專訪時透露，客戶認真詢問了建立規模空前的 AI 訓練叢集的可能性，目前的AI訓練叢集通常由數千個GPU組成，但客戶提出的規模「令人難以置信」，將帶來人工智慧（AI）開發能力的重大飛躍。

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創造龐大AI訓練叢集的挑戰

然而創建如此龐大的AI訓練叢集的過程充滿了挑戰，AI 訓練需要低延遲才能提供及時結果，需要消耗大量電量，且也必須考慮硬體故障。大多數伺服器的運行利用率約為 20%，並處理遠端電腦中的數千個小型非同步作業，然而AI訓練的興起，正在導致伺服器結構發生重大變化，為了跟上機器學習模型和演算法的步伐，AI資料中心必須配備專門為此工作設計的大量運算能力，AI訓練本質上是一項大型同步作業，需要叢集中的每個節點盡可能快速地來回傳遞訊息。

AMD的潛力和市場機會

鑑於 AMD 目前的市場佔有率較小，其進入這一高風險市場的潛力尤其令人著迷，基於輝達對自己的進步保持沉默，AMD 成為人們關注的焦點，想知道該公司是否能抓住這個巨大的機會，擬議中的超級電腦雖然看似古怪，但也反映出科技業大力投資AI的意願日益增強。Norrod指出，「非常清醒的人」正在考慮，在此類AI訓練叢集上花費高達 1000 億美元，突顯了AI和機器學習領域的高風險和巨大潛力。

AI基礎設施開發競賽加劇

隨著公司努力在快速發展的科技世界中保持競爭力，開發更強大的AI基礎設施的競賽持續加劇，AMD 能否利用這個機會顛覆輝達還有待觀察，但AI進步領域的一場令人興奮的競賽已經準備開始。

參考資料：techspot

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