是德科技推出全新AI架構解決方案，提升AI資料中心的可擴展性

【威傳媒記者蘇松濤報導】

是德科技（Keysight Technologies Inc.）宣布推出KAI架構，這是一個端到端解決方案組合，旨在透過模擬真實工作負載來驗證AI叢集元件，以協助客戶擴展資料中心的AI處理能力。同時，是德科技也推出三款全新產品：KAI資料中心建構工具、互連與網路效能測試儀和DCA-M取樣示波器。這些新產品將大幅加速AI網路設計和部署，並支援1.6T元件的特性分析和測試，確保AI資料中心網路運作穩定，且達到效能最佳化。

擴展AI資料中心需要在設計和建置過程中進行全面測試——每個晶片、電纜、互連、交換器、伺服器和圖形處理器（GPU）都需要在元件和系統層級進行驗證。全堆疊的工作負載模擬與實體層測試相輔相成，能揭示單獨測試元件時無法發現的洞察。透過這些測試，客戶可以更快地釋出AI的峰值效能、擴充產能，並最大化對AI叢集數十億美元投資的回報。

KAI架構可協助AI供應商、半導體製造商和網路設備製造商：
• 加速設計：為最頂尖的高速數位設計除錯，並滿足或超越最新的PCIe、DDR和CXL標準。
• 加速開發：驗證元件層級的相符性，包括高速互連、電纜和晶片組；同時在系統層級驗證工作負載效能。
• 加快部署和營運：透過端到端模擬驗證和調整整個資料中心的系統層級效能，並在正式部署前找出系統效能瓶頸，降低工作負載失敗的風險。

這三款新產品可應對AI產業的挑戰，並為客戶提供以下優勢：

是德科技AI（KAI）資料中心建構工具

AI營運商會使用各種平行處理策略（亦稱為模型分區），以加速AI模型訓練。當模型分區與AI叢集的拓撲和配置相符時，能進一步提升訓練效能。
KAI資料中心建構工具的工作負載模擬功能，可將大型語言模型（LLM）和其他AI模型訓練工作負載，整合至AI基礎設施元件（如網路、主機與加速器）的設計和驗證流程中。此解決方案實現了硬體設計、協定、架構和AI訓練演算法之間更緊密的協同效應，從而提升系統效能。
KAI資料中心建構工具的工作負載模擬解決方案，能重現真實AI訓練任務中的網路通訊模式，從而加速實驗流程、縮短技術熟練所需的學習曲線，並深入揭露效能下降的潛在原因——這些往往是透過真實AI訓練任務難以察覺的。

互連與網路效能測試儀

數十年來，驗證網路互連效能需要手動操作，耗費大量時間，且自動化程度有限或幾乎無法實現，更需要進階程式設計技能撰寫腳本。該流程缺乏統一的系統來組織和儲存互連資料和報告，使得追蹤、複製測試和配置變得困難。隨著AI和資料中心互連的多樣性及規模不斷擴大，這些傳統的測試方法已無法準確預測和衡量現今複雜生產網路的可靠性。
全新的互聯與網路效能測試儀1600GE搭載ITS軟體，提供一個可智慧化地組織、儲存和使用資料的整體系統，用以自動驗證高速乙太網和AI資料中心的互連。

DCA-M取樣示波器

隨著1.6T光學互連技術在AI資料中心網路中的快速部署，極高的資料傳輸速率和嚴格的信號完整性要求，為測試帶來了巨大挑戰。工程師需在各種嚴峻的作業條件下鑑定並驗證收發器效能，這對測試設備的頻寬、低雜訊和靈敏度提出更高要求。在製造階段，自動化測試必須具備高效率、可擴展性與精確性，才能在高輸送量和高產能的情況下驗證關鍵參數，確保效能符合資料中心的要求，同時遵循產業標準規範。
此款全新DCA-M取樣示波器具備業界最高的光學量測靈敏度，可支援高達每通道240 Gbps的高速光信號分析，並内建高達120 GBaud的時脈回復。此款儀器專為滿足1.6T收發器光測試的嚴苛需求而設計，可支援次世代資料中心AI叢集之光學互連技術的研發與製造。

是德科技網路測試與安全解決方案事業部副總裁兼總經理Ram Periakaruppan表示：「擴展AI資料中心不僅需要元件層級的驗證，更需評估包括互操作性、效能和效率在內的系統層級指標，而這些指標只能在真實網路環境下進行測量。是德科技的AI解決方案整合我們在流量模擬、元件和網路相容性驗證以及涵蓋最新產業標準的豐富經驗，能全面模擬資料中心效能在運算、網路、互連和功率等各面向的效能，以滿足AI基礎設施不斷發展的需求。」

圖片提供：是德科技

(資料來源：威傳媒新聞-WinNews)

延伸閱讀:

是德科技2024聚焦電動車創新技術

是德科技參加O-RAN 2022年秋季全球PlugFest大會，成功展出多項業界首創的產品

是德科技推出下一代向量信號產生器，適用於密集寬頻多通道應用