成大年輕學者何建忠、曾繁勛2副教授獲潘文淵基金會考察研究獎助金

【勁報記者于郁金/臺南報導】國立成功大學資訊工程學系何建忠副教授、曾繁勛副教授，在電子、資訊及通訊等領域之相關研究成果在國際學術界獲高度評價，榮獲財團法人潘文淵文教基金會2025「考察研究獎助金」；今年該獎項共評選出3位得主，成大即囊括2名，顯示出成大年輕學者在資通訊領域研發潛力。

法人潘文淵文教基金會為獎勵國內電子、資訊及通訊等相關領域之研究人員，在國際知名之學術或研究機構從事短期研究(以2個月為限)，以厚植學養，增進研發潛力，每年辦理「考察研究獎助金(Exploration Research Award)」評選；申請資格之一：國內大學院校博士學位畢業5年內或年齡40足歲以下具備國內博士學位，現任職國內之教師或研究人員；獎項以4名為上限，2025年選出3位得主。

何建忠副教授，主要研究記憶體及儲存系統技術與記憶體中計算(Processing-in-Memory, PIM)技術，其快閃記憶體儲存系統研究在國際學術界獲有高度評價，並對國內產業界帶來顯著貢獻，例如協助旺宏科技和宜鼎國際開發高效能固態硬碟；近年在記憶體中計算領域上，基於世界首款商用PIM平台UPMEM DPU開發RNA定序定量(RNA-Seq Quantification)加速技術，同時也針對大型儲存系統應用提出基於UPMEM DPU平台之資料去重複化(Data Deduplication)加速技術；其中他所提出「UpPipe」設計，這是一種DPU感知管道設計，可以有效減少RNA定序定量流程中數據傳輸負擔，並顯著提升整體效率；此成果也被法國廠商UPMEM驗證並將作為官方參考案例。

曾繁勛副教授，致力於行動通訊與無線網路之研究，超過50篇研究成果刊登於國際知名期刊且半數以上為第一作者，連續4年入榜全球前2%頂尖科學家；「去中心化與個人化聯邦學習之拓樸建構」為近期研究重點，有別於傳統的集中式聯邦學習(Federated Learning, FL)，去中心化聯邦學習(Decentralized FL)將中央伺服器移除，不依賴中央伺服器維護全域模型，避免發生單點錯誤(Single Point of Failure)問題，邊緣裝置之間改成邊緣對邊緣(Edge-to-Edge)通訊，實現群集式個人化聯邦學習(Personalized FL)，搭配不同的網路拓撲架構，以期提升模型準確度並降低通訊成本。