傳奇晶片設計師研發更低價晶片 企圖顛覆現有產業

曾為超微（AMD）在2010年代末東山再起，也帶領特斯拉（Tesla）團隊開發自動駕駛軟體晶片的晶片設計師Jim Keller，正在研擬設計比輝達（Nvidia）更有效率的晶片，來降低人工智慧應用產品的價格。

編譯／戴偉丞

曾為超微（AMD）在2010年代末東山再起，也帶領特斯拉（Tesla）團隊開發自動駕駛軟體晶片的晶片設計師Jim Keller，正在研擬設計比輝達（Nvidia）更有效率的晶片，來降低人工智慧應用產品的價格。

作為新創公司Tenstorrent執行長，Keller表示，還有很多市場沒能獲得輝達優質的服務。他指出，隨著人工智慧的應用衍生到智慧型手機、電動車及雲端服務，越來越多公司開始尋找更便宜的解決方案；更補充說明，很多小公司不想花2萬美元在輝達的GPU上。

輝達晶片這麼貴是因為「它」

對於如此高昂的價格，Keller認為高頻寬記憶體（HBM）可能就是主因。雖然HBM能夠快速地傳輸大量數據，並且在生成式人工智慧晶片上作為關鍵的組成要件，但是HBM可能也是導致人工智慧晶片大量耗能以及價格不斐的「戰犯」之一。據Keller所言，即便是採用HBM技術的人，也會面臨到成本與設計晶片的時間問題。此外，Keller更進一步表示，他已經設計出了可以擺脫HBM的技術。

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輝達無法服務整個市場

Keller認為，透過這個新技術，Tenstorrent的晶片設計可以在人工智慧開發的某特定領域取代GPU和HBM。但是，Keller也坦承如果要顛覆現有的龐大HBM產業，可能還需要數年的時間；而且Tenstorrent也還在努力設計具有成本效益的產品。此外，他認為不會有任何一家公司能夠取代輝達，但是將會出現更多新玩家出現，以填補輝達無法服務到的各種人工智慧市場。

Tentorrent晶片厲害之處

Tentorrent晶片的主要特點是其100多個核心中的每個核心都具有小型CPU，相當於大腦中的微型大腦。與傳統單晶片核心僅處理單一任務不同，Tenstorrent的核心能夠自行決定處理哪些數據，或放棄不必要的任務，藉此提高整體效率。由於每個核心相對獨立，該晶片可以透過堆疊不同數量的核心，應用於智慧型手機、穿戴裝置及人工智慧資料中心等等。

Tenstorrent成立於2016年，準備於今年底發布第二代多功能人工智慧晶片。該公司表示，它在特定領域擁有比輝達的人工智慧顯示卡更好的能源和處理效率。據Tenstorrent表示，其Galaxy系統的效率比輝達的DGX高出三倍，而且便宜33%。

資料來源：Nikkei Asia

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