AI頂尖對決！DeepSeek R1對比OpenAI o1誰更勝一籌？

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，各種大型語言模型（LLM）紛紛崛起，針對不同需求打造獨特功能。其中，DeepSeek R1與OpenAI o1已經成為近期討論焦點，兩者皆具備強大的AI能力，但在應用場景與優勢上各有千秋。編譯／黃竣凱

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，各種大型語言模型（LLM）紛紛崛起，針對不同需求打造獨特功能。其中，DeepSeek R1與OpenAI o1已經成為近期討論焦點，兩者皆具備強大的AI能力，但在應用場景與優勢上各有千秋。

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兩大AI模型 DeepSeek R1與 OpenAI o1已經成為近期討論焦點，兩者皆具備強大的AI能力，但在應用場景與優勢上各有千秋。（圖／取自OpenAI官網）[/caption]

OpenAI o1在程式設計與數學推理領先

衡量AI模型的關鍵之一在於其處理複雜程式設計與數學推理任務的能力。在這方面，OpenAI o1表現優異，於Codeforces平台的Elo評分達2727，遠高於DeepSeek R1的2029。此外，o1在AIME（數學競賽基準測試）中取得96.7%的高分，而R1則為79.8%，顯示o1在此類任務上的顯著優勢。

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DeepSeek R1有優勢 開源又可自由部署

DeepSeek R1採開源模式，開發者可自由下載、修改與部署，並支援標準設備內運行，提升可及性與透明度。相較之下，OpenAI o1為封閉源碼，僅能透過付費API或微軟Azure等雲端平台存取，缺乏靈活的設備內部署選項。

價格比較：DeepSeek R1具備極高性價比

在AI運算成本上，DeepSeek R1顯著更具經濟效益。其每100萬個輸入字元僅收費$0.14至$0.55，輸出字元為$2.19。相比之下，OpenAI o1收費高昂，每100萬個輸入字元介於$7.50至$15，輸出字元更高達$60，使DeepSeek R1成為預算有限的最佳選擇。

DeepSeek R1以MoE技術提升運算效率

DeepSeek R1採用混合專家模型（MoE）架構與強化學習技術，只啟動與特定任務相關的參數，以45倍效率提升計算成本，並透過混合數據集訓練，特別適用於專業領域。相比之下，OpenAI o1則採密集型Transformer架構，擁有超過一兆個參數，並基於海量數據訓練，強調通用AI能力。

DeepSeek R1專注數理 OpenAI o1更具通用性

DeepSeek R1在數學、科學與程式設計領域表現突出，但在一般化應用方面則需額外微調。由於其開源特性，開發者可針對特定需求進行優化。相較之下，OpenAI o1訓練於更廣泛的數據集，具備強大適應性，無需額外調整即可處理多種任務，適合通用AI應用。

安全性：OpenAI o1符合歐美隱私法規

在隱私與數據安全方面，DeepSeek R1的數據儲存於中國境內，並涉及廣泛的使用者數據收集與未明確的共享政策，可能引發資安疑慮。相對而言，OpenAI o1受歐盟GDPR及美國CCPA法規監管，提供明確的數據刪除機制及使用者隱私權選項，確保更高的透明度與安全性。

DeepSeek R1適合專業領域 OpenAI o1適用通用AI

綜合比較，DeepSeek R1具備高性價比、開源靈活性與專業領域的強大表現，適合需要成本效益高、內部部署的AI需求者。而OpenAI o1則勝在通用性、多語言支持與隱私保護，適用於需要多功能、高性能與廣泛應用的場景。選擇哪款AI模型，取決於開發者的需求與優先考量。

功能比較表格：DeepSeek R1 VS. OpenAI o1

功能
DeepSeek R1
OpenAI o1

訓練方式
強化學習（RL），使用最少的監督數據
監督微調（SFT）和人類回饋強化學習

能力
擅長數學與程式設計等推理密集型任務
通用大型語言模型（LLM）

可及性
開源
專有模型，透過API付費使用

價格
每百萬輸入字元：0.14或0.55美金，每百萬輸出字元：2.19 美金
每百萬輸入字元：7.50或15.00美金，每百萬輸出字元：60.00美金

隱私安全
受中國法規監管，數據收集廣泛，分享機制不透明，使用者控制有限
受歐盟GDPR法規監管，數據處理透明，保護機制健全

效能
Math-500分數：97.3%

Codeforce分數：2029

GPQA Diamond分數：71.5%
Math-500分數：96.4%

Codeforce分數：2061

GPQA Diamond分數：75.7%

DeepSeek R1 VS. OpenAI o1

模型
優點
缺點

DeepSeek R1
更便宜且提供類似效能
多語言支持較弱

可在消費級硬體上運行，降低基礎設施成本
部署與微調需要技術知識

支援最多 128K字元，適合程式設計
通用性能較不精細，不擅長創意寫作或抽象推理

開源，可進行修改

OpenAI o1
更優秀的創意推理能力
價格明顯更昂貴

更通用，能處理更廣泛的領域
需要企業級硬體與雲端服務以達最佳效能

建立在 OpenAI 廣泛的研究與開發專業知識之上
閉源，不開放模型權限

參考資料：techloy

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