最毒威脅跟著AI來 資安人手不夠怎麼辦
在AI技術帶來的新安全挑戰,迫使企業重新思考其安全策略,並針對不同的威脅採取相應的防護措施。本文將針對這些威脅進行詳細說明,幫助企業理解並有效應對當前的安全問題。
編譯/Cynthia
隨著AI技術的迅速發展,企業在追求創新與效率的同時,往往忽略安全防護,導致系統變得容易受到攻擊。在AI技術帶來的新安全挑戰、內部與高層面臨的AI威脅,及資安專才短缺與技能差距等挑戰,迫使企業重新思考其安全策略,並針對不同的威脅採取相應的防護措施。本文將針對這些威脅進行詳細說明,幫助企業理解並有效應對當前的安全問題。
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AI技術帶來的新安全挑戰
隨著AI技術的發展,企業面臨的安全威脅也變得更複雜,包括自動化漏洞發掘、生成式AI的武器化,以及精準的網路釣魚攻擊。企業需要了解這些新威脅並採取對應策略,通過適當的防護措施來保護系統和數據安全。
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1.AI自動發掘程式漏洞的威脅
- AI技術能夠快速識別程式中的漏洞,其自動化程度遠超傳統的駭客。尤其是對於尚未修補的漏洞,如零日漏洞,這對企業的安全構成重大威脅。
- 應對策略:企業應該安裝先進的AI防禦系統,主動搜尋和修補漏洞。透過加快漏洞修補的速度和持續的監控,可以有效減少這些漏洞被利用的風險。
2.生成式AI被武器化的風險
- 生成式AI被武器化的風險生成式AI技術的普及使得攻擊者能利用這些技術進行數據篡改或生成欺詐內容,對企業造成重大損害。
- 應對策略:企業應採用如Google的安全AI框架(SAIF)等已建立的風險管理框架,強化對生成式AI的安全防護,包括進行數據驗證和模型監控,以降低相關風險。
3.AI進化帶來的精準網路釣魚攻擊
- 生成式AI進步促使網路釣魚攻擊變得更加精準,如語音模仿和身份冒充,使這些攻擊更難以識別,威脅也更大。
- 應對策略:企業需強化身份驗證措施,並利用AI技術來檢測異常行為。提高用戶的安全意識也很重要,有助於辨識和防範這些高度仿真的攻擊。
內部與高層面臨的AI威脅
隨著AI技術的進步,企業內部和高層面臨的安全威脅變得更複雜。生成式AI助長詐欺攻擊,而多因素驗證(MFA)系統則易遭攔截攻擊。這些威脅影響企業運營並對員工和高層造成損害。為保護企業內部安全,必須採取有效的防範措施。
1.生成式AI助長的敲詐威脅
- 隨著生成式AI技術的發展,敲詐攻擊變得更加高效。攻擊者可能會利用這些技術要求企業支付贖金或入侵系統,對企業高層及員工造成威脅。
- 應對策略:企業應該實施針對高層的保護措施,並進行全體員工的安全教育。透過定期的培訓,提高員工對敲詐攻擊的警覺性和識別能力,從而採取有效的預防措施。
2.多因素驗證(MFA)攔截攻擊
- 攻擊者利用MFA推播通知中的漏洞,通過假冒網站竊取用戶的登錄憑證和MFA代碼,從而非法獲取系統存取權限。
- 應對策略:企業應加強MFA系統的安全性,要求用戶在登錄時輸入額外的驗證代碼。推播通知應提供更多資訊,以協助用戶識別潛在的釣魚攻擊,提升整體安全性。
資安專才短缺與技能差距
隨著AI技術發展,資安專才短缺和技能差距成為挑戰。擁有AI技能的資安專才稀少,使企業在應對AI威脅時處於劣勢。
1.缺乏具備AI技能的資安專才
- 目前,網路安全領域缺乏具備AI技術的專業人才,這使得企業在面對由AI驅動的複雜安全威脅時感到困難。
- 應對策略:企業應加強現有資安團隊的AI技能培訓,以提升他們對AI技術的掌握。同時利用AI技術自動化處理一些常規工作,減少人力需求,從而提高團隊的防禦能力,更有效地應對AI引發的安全挑戰。
全面防護應對AI威脅
面對新型的AI安全威脅,企業必須積極採取防護措施。這包括對員工進行安全威脅的教育,提高他們對潛在風險的認識。加強資安團隊的技能培訓,以提升他們的專業能力。以及引進先進的AI防禦技術,增強系統的防護能力。透過這些綜合措施,企業才能有效保護自身安全,降低未來可能面臨的風險。
資料來源:Information Security Buzz
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- 記者:李佩璇
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